Hvordan Bidens forpliktelse til AI vitner om fremtiden til big data
Biden-administrasjonen har dedikert betydelige ressurser og oppmerksomhet til big data og kunstig intelligens (AI). I juni 2021 kunngjorde Det hvite hus Office of Science and Technology Policy (OSTP) og National Science Foundation (NSF) dannelsen av National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Det er ikke den store tilførselen av midler industrien sårt trenger, men det er en indikasjon på hvor viktig den nåværende administrasjonen legger på utviklingen av landets AI-kapasitet.
Den nye arbeidsgruppen slutter seg til US National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), en uavhengig organisasjon som ble etablert i 2018 for å akselerere AI-utvikling og oppmuntre til partnerskap mellom amerikanske myndigheter, privat sektor og andre demokratier for å fremme AI-relaterte initiativer . Bidens administrasjon har også bedt om milliarder av dollar for teknologiforskning – inkludert AI – i hans infrastrukturplan og 2022-budsjett, som fortsatt venter på godkjenning i kongressen.
Investeringen er logisk – AI har potensialet til å revolusjonere praktisk talt alle aspekter av livene våre i dag. Når den er riktig kanalisert, kan den brukes til enormt gode, med kommersielle og ikke-kommersielle applikasjoner innen felt som spenner fra medisin, produksjon, landbruk, til utdanning og til og med personlig sikkerhet. I feil hender kan den brukes til å støtte autoritære regimer og manipulere opinionen. Derfor vil den nye arbeidsgruppen fokusere på å lage veikartet for å utvide tilgangen til ressurser og infrastruktur som vil oppmuntre til positiv AI-innovasjon og føre til økonomisk vekst, samt styrke USAs geopolitiske posisjon og nasjonale velferd.
Big data og AI
Det er ingen mangel på data i dag – utallige datapunkter samles inn hvert sekund gjennom billioner av nettinteraksjoner og millioner av enheter og sensorer i private husholdninger, bedrifter, industri og offentlige organer. Dataene kan lagres i skyen, noe som muliggjør utvidet tilgang.
Utfordringen er hvordan man bruker disse dataene til å tjene det større gode og stimulere økonomisk vekst. Big data er bare en byggestein – den må kobles sammen med sofistikert dataadministrasjon og avansert analyse for å skape verdifull innsikt og støtte maskinlæring. Sammen åpner big data og AI uendelige muligheter og applikasjoner, og derfor er både beslutningstakere og investorer fokusert på å skape forutsetninger for å la feltet vokse og blomstre.
Overvinne veisperringer for AI-utvikling
Biden-administrasjonens AI-policy fokuserer på å eliminere veisperringene som for øyeblikket hindrer AI i å nå sitt fulle potensial i USA. I tillegg til pågående forskning og utvikling og å lage hensiktsmessig politikk, fokuserer de ulike initiativene på å muliggjøre USA-basert brikkeproduksjon og bygge bro over talentgapet.
USA-basert brikkeproduksjon
AI drives ikke bare av programvare – maskinvare som kraftige databrikker er nødvendig for AI-systemer og applikasjoner som kjører på enheter. Imidlertid produseres de fleste databrikker i Asia, først og fremst i Taiwan og Kina. Under pandemiene i 2020 var det en alvorlig mangel på halvledere som påvirket industrier fra husholdningsapparater til bilindustrien, til forbrukerelektronikk som smarttelefoner. Bedrifter klarte ikke å levere produkter i tide, og lanseringer av nye produkter ble forsinket.
Bidens AI-strategi tar sikte på å bygge brikkeproduksjonskapasitet i USA, og minimere den amerikanske avhengigheten av andre land. I sin infrastrukturregning ba president Biden om 150 millioner dollar for produksjonsenheter for å produsere brikker for enheter med AI-evne. Det er ikke i nærheten av de 35 milliarder dollar som trengs for den amerikanske mikrochipindustrien ifølge en rapport fra NSCAI, men det er et skritt i riktig retning.
Å bygge bro over talentgapet
Det er et enormt kompetansegap i AI i USA, og så mange som to av fem selskaper sliter med å fylle kritiske stillinger som AI-utviklere og ingeniører, AI-forskere og dataforskere. USA er ikke alene – de fleste utviklede land rapporterer om et lignende gap i ferdigheter.
Noen store selskaper i privat sektor tilbyr opplæring i AI-relaterte disipliner, men det er en dråpe i bøtta – enkeltbedrifter har rett og slett ikke kapasitet til å hjelpe med å omskolere arbeidsstyrken. I en fersk rapport anbefalte NSCAI at den amerikanske regjeringen investerer i opplæring av arbeidsstyrken i AI, inkludert et amerikansk digitalt serviceakademi og et sivilt National Digital Reserve Corps for å rekruttere både unge og erfarne talenter. Selv om disse initiativene foreløpig bare eksisterer på papir, blir infrastrukturlovgivningen og skjønnsmessige midler allerede brukt til å støtte ulike typer opplæring og etterutdanning i AI.
Investering i AI
Biden-administrasjonens fokus på AI indikerer at det sannsynligvis vil spille en betydelig rolle i fremtidens økonomi. Selv om de offentlige utgiftene fortsatt er langt fra tilstrekkelige, kan det anspore flere selskaper til å investere i AI og big data. Derfor tiltrekker feltet betydelig interesse blant store og små investorer.
Interesserte investorer kan velge å kjøpe aksjer i et av de mange selskapene som har gjort AI til sitt hovedfokus. Alternativt kan de redusere risikoen ved å investere i et spesifikt selskap og investere via en Big Data ETF (børshandlet fond). Nettoaktivaverdien til ETF er knyttet til verdien av dens sammensatte aksjer, som i dette tilfellet er børsnoterte selskaper som er aktive på big data- og AI-arenaen. ETFer er posisjonert for å fange opp potensiell vekst i en bransje som AI som viser lovende, samtidig som de reduserer risikoen som er forbundet med å kjøpe en individuell aksje.
